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title: "使用Claw云平台进行MCP开发" author: "opaoai" author website: "https://opaoai.com" date: 2025-04-17 tags: [MCP, AI代理, 人工智能, VS Code, 云开发]

使用Claw云平台进行MCP开发

介绍

本指南演示如何使用Claw云平台与VS Code进行MCP（模型上下文协议）开发和实验。MCP使AI模型与工具之间的无缝集成成为可能，创建能够与外部服务交互的强大AI代理。

前提条件

开始之前，请确保你拥有：

• 一个Google账户或GitHub账户（推荐使用超过180天的GitHub账户，因为这类账户无需信用卡即可获得每月5美元的免费额度）
• 你计划与MCP代理集成的服务的API密钥

账户注册

1. 使用以下推荐链接注册： https://console.run.claw.cloud/signin?link=7D47LG72PBLB

容器部署

1. 登录后，从仪表板导航到应用商店，然后选择并部署code-server应用程序。

2. 等待容器状态变为"运行中"，然后点击"详情"访问配置选项。

3. 向下滚动到网络部分，找到公共URL。点击此URL访问你的VS Code环境。

VS Code配置

1. 当提示输入密码时，输入默认密码sealos123。你可以在容器详情页面查看或更改此密码。

2. 进入VS Code界面后，当提示信任工作区时，点击"是，我信任作者"。

3. 通过点击侧边栏的扩展图标安装必要的扩展。对于本MCP开发教程，我们将安装Python和Cline扩展。

4. 通过在终端中执行以下命令将Python添加到PATH环境变量：

echo 'export PATH="/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

5. 用这些命令设置pip并安装uv（一个现代Python包管理器）：

python3 -m ensurepip --upgrade
python3 -m pip install uv

6. 初始化你的MCP项目并创建虚拟环境：

cd /home/coder/workspace
python3 -m uv init opaoai
cd opaoai
python3 -m uv venv
source .venv/bin/activate
python3 -m uv add "mcp[cli]"
touch server.py

7. 向你的server.py文件添加以下代码：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初始化FastMCP服务器（stdio模式）
mcp = FastMCP("opaoai", mode="stdio")

# 模拟用户数据库
user_database = {
    "John": "13800138000",
    "Mary": "13900139000",
    "Tom": "13700137000"
}

@mcp.tool()
def get_userphone(username: str) -> str:
    """根据用户名获取用户的电话号码
    
    参数:
        username: 要查询的用户名
        
    返回:
        用户的电话号码，如果用户不存在则返回提示信息
    """
    if username in user_database:
        return user_database[username]
    else:
        return f"未找到用户{username}的电话号码"

# 启动服务器（stdio模式不需要主机和端口）
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

测试你的MCP服务

1. 打开Cline扩展并配置你的API密钥。

2. 导航到Cline中的MCP配置部分。

3. 添加以下配置以连接到你的MCP服务：

{
  "mcpServers": {
    "opaoai": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "cd /home/coder/workspace/opaoai && source .venv/bin/activate && python3 server.py"
      ]
    }
  }
}

4. 开始一个新的Cline任务并输入你的查询。例如： 请帮我使用MCP服务查找John的电话号码。

   AI将使用你的MCP服务获取并返回John的电话号码。

扩展你的MCP服务

现在你已经有了一个可用的MCP服务，你可以通过以下方式扩展它：

• 通过创建带有@mcp.tool()装饰器的新函数来添加更多工具
• 与外部API和数据库集成
• 创建更复杂的工具流程
• 添加身份验证和安全功能

有关MCP开发的详细文档，请访问官方MCP文档。

致谢

我要向Claw云平台表示衷心的感谢，感谢他们提供使这类项目成为可能的免费服务。同时，特别感谢所有开源贡献者。

获取更多开源项目和教程，请访问：https://github.com/ClawCloud/Run-Blog

享受你的AI代理开发之旅！